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濰坊在線設備創新服務的知識介紹
2019-7-12

  濰坊在線(xiàn)設備創新服務上有哪些(xiē)知識,今天濰坊在線(xiàn)設備(bèi)廠家(jiā)給大家詳(xiáng)細(xì)介紹一下,請大家多多(duō)了解。


  利用紫外差分光譜算法進行氣(qì)體濃度測量時,吸收截麵的精度影響著測量結果。由於不同的光譜儀的波長(zhǎng)分辨率不同,測得的吸收(shōu)截麵存(cún)在差異。本係統由於通氣方式、氣池結構都與文獻中測量係統不同,所以測得的吸收(shōu)截麵也不(bú)同。截麵在(zài)吸收的波峰、波長(zhǎng)精度以及吸收的大小上都有很大差別,故需要重新進行截麵的(de)測量。利用設計的實驗係統,進行了三種主要汙染氣體的標準氣體吸收截麵測量,被(bèi)測氣體分別是SOz"NO,NH3o
  作業場所粉塵遠程在線監測係統(tǒng)平台,可實現粉塵檢(jiǎn)測(cè)儀終端數據采集、無線傳輸、實時同步、數據分析、事故預警等功能;同時通過(guò)研發(fā)性粉(fěn)塵事(shì)故預警模型和職業病危害粉(fěn)塵濃(nóng)度預警模型,創(chuàng)建不同事故預警模式,提高粉塵事故的預防能力。具體功能見圖(tú)5,包括:①基本信息管理:企業基本信息、涉爆粉塵基本信(xìn)息等信息管理(lǐ);②作(zuò)業場所粉(fěn)塵濃度的實時采集、監測:通過全自動粉塵檢測儀實現生產場所粉(fěn)塵濃(nóng)度的采集(jí)和檢測(cè)分析,為係統平台提(tí)供數據保障;③作業場所(suǒ)粉塵濃度的傳輸(shū)、記錄、分析:通(tōng)過建立基於互聯網平台的數據傳(chuán)輸係統,實時同步檢測終端的實時數據,並保存雲數據庫,為預警預報提供分析基礎(chǔ);④作業場所粉塵事故預警:整合事故預警技術,結合(hé)性(xìng)粉塵和非性粉塵(chén)的特(tè)點,建立不同等級的事故預警體係(xì)和根據作業現(xiàn)場不同(tóng)粉塵濃度(dù)下的事故(gù)預警響應機製;⑤粉塵(chén)製度管理:粉(fěn)塵信息管理、粉塵清掃記錄(lù)等。
  水霧聯動及(jí)降塵效果考察:在地麵係統設置打開噴霧濃度值為30mg/m3,關閉噴霧(wù)濃度值為10mg/m3,在水幕後用粉塵采樣器測(cè)量噴霧打開後的粉塵濃度,水幕(mù)前放置傳感器,當(dāng)傳感器檢測到粉塵濃度(dù)達到30mg/m3,打開噴霧;當傳感器檢測(cè)到(dào)粉塵濃(nóng)度低於10mg/m停止(zhǐ)噴霧(wù):通過對粉(fěn)塵濃度傳感器的對比測試和噴霧係統的成功控製,可以認為,該粉塵濃度傳感器不僅可以應用於井下各塵源點的粉塵濃度連續實時(shí)監測,而且(qiě)可以(yǐ)實現對井下各(gè)防塵設備的智能(néng)化控製。
  現有的VOC監測技(jì)術主要有傳感器技術、色譜/質譜技術(shù)、選擇性離(lí)子轉移質譜技術(shù)以及光譜技術等,根據(jù)這些技術研發(fā)出了一批具有(yǒu)代表性的(de)儀器(qì):在線VOC監測儀(yí)、便攜式傅立葉(yè)紅外儀、固定汙染源廢棄VOC連(lián)續(xù)監測係統等。我國的VOC監測雖然已經初具規模,但(dàn)仍需漫長的時間來加以(yǐ)完善。相關(guān)科研人員除了要提升監測技術和設備水平外,還需完善VOC評價及監測技術標準體係,提高VOC監測質保質控水平和揮發性有機物的在線監測信息化水平。通(tōng)過實現現有技術與監測需求的匹配,來為我國的環境監管及防治措(cuò)施的製定提供技術支撐。
  濰坊在線設備創新服務
  濰坊生產粉塵(chén)在線監測設備(bèi)報(bào)價,在眾多的礦用測塵儀中,光電式測塵儀應用(yòng)為廣泛,由於其發展的基礎是粉塵對光的透射損耗和(hé)散射的原理,利用該原理能準確地測量不變的塵樣濃度。但在煤礦井下的實際(jì)作業環境中,各工作場所的粉(fěn)塵濃度在不同生產工藝、不同工序、不同地點波動很大,用傳統(tǒng)的采樣(yàng)器在(zài)現(xiàn)場采樣後到地麵進行分析的方法測量實時性不能滿足現場實際的要求。因此,建立一(yī)種多級多機的在線監測塵樣濃度變化的係統,從根本上解決這一實際問題。由電光源和塵粒產生的(de)衍射光場的作用下,無論塵粒樣本與L2透鏡的距離如何發生變化,隻要衍射光(guāng)與主光軸所成的夾角相同,總會落在陣列環的同一環上。因此,此處采用提供的適用於單片機運行的“模式識別”的反演算法,來(lái)檢測由粉塵和平行光作用形成的衍射光場的信號。
  以上就是關(guān)於濰坊在線設備創新服務上的一些知識,本公司願意為環保(bǎo)事業盡(jìn)一份(fèn)力。
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